Siemens waarschuwt: EU-regels remmen AI-investeringen af

Siemens waarschuwt dat de huidige Europese regelgeving rond kunstmatige intelligentie een rem kan zetten op investeringen in de regio. Volgens topman Roland Busch dreigt het concern zijn AI-uitgaven steeds vaker buiten Europa te doen, met name in de Verenigde Staten en China, als de Europese Unie haar koers niet aanpast.

Busch stelt dat de Europese aanpak onvoldoende onderscheid maakt tussen verschillende soorten AI-toepassingen. In zijn ogen worden industriële toepassingen, zoals die in fabrieken en automatisering, ten onrechte op één lijn gezet met consumententoepassingen. Hij gaf tijdens een interview in Hannover, waaruit Bloomberg citeert, aan dat dit leidt tot extra bureaucratische lasten bovenop bestaande sectorspecifieke regels. Volgens hem is het niet logisch om data uit machines op dezelfde manier te behandelen als persoonlijke gegevens, en maakt dat het moeilijk om investeringskeuzes richting aandeelhouders te verantwoorden.

Binnen Siemens speelt kunstmatige intelligentie een steeds grotere rol. Het bedrijf heeft ongeveer één miljard euro gereserveerd voor industriële AI, maar een aanzienlijk deel daarvan zal naar verwachting buiten Europa worden besteed. Busch wijst daarbij expliciet naar de regeldruk binnen de EU als doorslaggevende factor.

Brede kritiek vanuit de industrie op EU-regels

De kritiek van Siemens staat niet op zichzelf. Al langer klinkt er vanuit de industrie dat de Europese AI-wetgeving complex en soms tegenstrijdig is. Bedrijven vrezen dat Europa hierdoor terrein verliest ten opzichte van andere regio’s waar innovatie sneller kan plaatsvinden. Tegelijkertijd gelden er in Europa al aanvullende regels, zoals de machinerichtlijn, die fabrikanten verplicht om risico’s van autonome systemen zorgvuldig te analyseren en te beheersen.

De Europese Commissie heeft recent voorstellen gedaan om de regelgeving te versoepelen. Daarbij wordt onder meer gedacht aan uitstel voor bepaalde verplichtingen rond risicovolle AI-systemen en vereenvoudiging van procedures rond cybersecuritymeldingen. Ook zou er meer ruimte komen om data te gebruiken voor het trainen van AI-modellen. Busch vindt deze aanpassingen echter onvoldoende om echt verschil te maken en noemt ze te beperkt om de structurele problemen op te lossen.

Ook vanuit de politiek klinkt de roep om verandering. De Duitse bondskanselier Friedrich Merz gaf aan dat Europa zijn regels moet moderniseren en beter moet afstemmen op de realiteit van AI-ontwikkeling. Volgens hem zijn de oorspronkelijke uitgangspunten van de wetgeving gebaseerd op een tijd waarin de impact van AI nog niet volledig werd overzien.

Siemens zet in op autonome AI in engineering

Siemens zelf heeft zich de afgelopen jaren ontwikkeld van een klassiek industrieconcern tot een speler met een sterke focus op software en automatisering. Die transformatie krijgt een nieuwe impuls met de introductie van de Eigen Engineering Agent, een AI-systeem dat zelfstandig taken kan uitvoeren binnen industriële omgevingen. In plaats van alleen ondersteuning te bieden, kan het systeem onder meer code genereren, configuraties opzetten en resultaten controleren.

Volgens het bedrijf kan dergelijke technologie de productiviteit aanzienlijk verhogen, al stelt Busch dat de eisen in industriële toepassingen veel hoger liggen dan bij consumentengerichte AI. Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid zijn daarbij cruciaal.

De strategische koers van Siemens blijft daarnaast gericht op verdere uitbreiding in software. Sinds de overname van UGS in 2007 is software uitgegroeid tot een belangrijk onderdeel van de omzet. Onder Busch zijn daar grote acquisities aan toegevoegd, zoals Altair en Dotmatics. Het bedrijf blijft actief zoeken naar nieuwe overnames, zowel in software als hardware, met een sterke nadruk op alles wat te maken heeft met dataverwerking en digitale toepassingen.